维谛的五项要务为应对人工智能集成挑战提供了战略路线图。
人工智能 (AI) 应用的激增带来了新的基础设施需求，促使人们转变长期以来的设计策略和流程。凭借在帮助企业和数据中心应对技术变革方面积累的丰富经验，维谛开发了专门针对 AI 的设计原则和战略要务，以满足 AI 独特的工作负载和密度需求。
这本名为《合理规划AI转型的战略性原则》的电子书探讨了五项关键原则，这些原则是构建、强化或改造人工智能数据中心的基础。各行各业和企业可以利用这些见解来指导其当前对传统基础设施进行现代化改造的工作，并将其作为未来部署、实施和升级的路线图。
人工智能对数据中心的影响
人工智能涵盖多个子领域和技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、专家系统和生成式人工智能。这些技术相互关联，并经常相互借鉴，从而构建更高级的人工智能系统。公开可用的生成式人工智能（GenAI）产品的发布，以前所未有的方式加速了人工智能的普及应用。
这种快速普及给数据中心运营商带来了巨大压力，他们现在必须做出关键决策，以支持其组织当前和未来的人工智能计划。这些领导者所采取的战略和支出决策，将对未来几十年数据中心的演变至关重要。
人工智能工作负载带来的能源消耗急剧增长是当前面临的最紧迫挑战之一。国际能源署 (IEA) 的研究表明， 2022 年至 2026 年间，全球数据中心的电力需求预计将翻一番。此外，高盛的一项研究指出， 到 2030 年，数据中心的能源消耗可能占全球能源需求的 21%。能源消耗的激增凸显了采用创新解决方案来确保数据中心运营效率的必要性。
图1. 已在至少一项职能中采用人工智能的组织百分比。2023年至2024年间，生成式人工智能的使用率几乎翻了一番。来源： 麦肯锡。
维谛为人工智能数据中心提出的五项基本要求
维谛指出，在人工智能时代，数据中心成功的关键在于五项要素：转型、效率、速度、信心和未来准备。这些要素为数据中心运营商提供了应对人工智能复杂性的路线图，并帮助他们为不同企业垂直领域提供可扩展的解决方案。
以下概述了该 电子书 详细讨论的各项要务，以及这些要务如何在已经受益于 人工智能应用和基础设施变革成果的主要行业（医疗保健、制造业、政府以及银行和金融服务业）中得到体现。
- 变革势在必行： 这一要求强调数据中心必须采用新技术和设计策略，以应对最新的技术进步和需求。例如，人工智能工作负载比传统数据中心工作负载耗电量更大、物理密度更高，因此需要采用新的散热和电源管理方法。
- 提高效率： 这一要务旨在简化运营流程，以最小的浪费实现最高的生产力。人工智能可以通过自动化日常流程、加快大型数据集的分析速度，以及协调处理所收集数据所需的预测和技能培训，显著提高组织效率。
- 抢占先机： 这一要求凸显了率先将人工智能解决方案推向市场的重要性，从而打造竞争优势。将电力和冷却设计相结合的关键基础设施集成方案可以降低风险并加快部署速度。
- 保持信心： 这一要求强调了运营各个环节可靠性和安全性的重要性。周密的规划可以帮助企业建立合适的数据中心基础设施，从而支持其人工智能战略。
- 面向未来做好准备： 这一要求鼓励采取积极主动的方式，使数据中心能够始终为未来做好准备。人工智能平台的密度和性能正在快速增长，如今的高密度机架很快将被更高密度的机架所超越。
优化数据中心，迎接人工智能驱动的未来
通过践行维谛的 五大核心原则并重新思考基础设施设计，企业和数据中心可以应对人工智能的复杂性，并提供可扩展的解决方案，从而与业务战略及其各自的增长和未来目标保持一致。这些原则为数据中心运营转型、提升效率、加速部署、增强信心以及应对未来需求提供了全面的框架。随着人工智能的不断发展，遵循这些核心原则的数据中心将能够更好地适应快速变化的技术环境，并蓬勃发展。
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