Vertiv 的五大要务提供了应对人工智能集成挑战的战略路线图。
人工智能 (AI) 应用的激增带来了新的基础设施需求，促使长期以来的设计策略和流程发生转变。凭借其在帮助企业和数据中心应对技术变革方面的丰富经验，Vertiv 制定了针对 AI 的特定设计原则和战略要务，以满足 AI 独特的工作负载和密度需求。
电子书《战略要务：优先考虑您的 AI 转型》探讨了构建、强化或改造 AI 数据中心的五项关键原则。各行各业和企业可以借鉴这些见解，指导当前对传统基础设施进行现代化改造的工作，并将其作为未来部署、实施和升级的路线图。
人工智能对数据中心的影响
人工智能涵盖各种子领域和技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、专家系统和生成式人工智能。这些技术相互关联，并经常相互依存，从而实现更先进的人工智能系统。可公开访问的生成式人工智能 (GenAI) 产品的发布，以其他类型人工智能无法比拟的方式加速了人工智能的普及。
这种快速的采用给数据中心运营商带来了巨大的压力，他们现在肩负着做出关键决策的任务，以支持其组织当前和未来的人工智能计划。这些领导者实施的战略和支出决策将对未来几十年数据中心的发展至关重要。
最紧迫的挑战之一是人工智能工作负载导致的能源消耗急剧增加。国际能源署 (IEA) 的研究表明，预计 2022 年至 2026 年间，全球数据中心的电力需求将翻一番。此外，高盛的一项研究表明， 到 2030 年，数据中心可能占全球能源需求的 21%。能源使用量的激增凸显了对创新解决方案的需求，以确保数据中心的高效运营。
图 1. 至少在一项职能中采用人工智能的组织百分比。2023 年至 2024 年间，生成式人工智能的使用量几乎翻了一番。资料来源： 麦肯锡。
Vertiv 对 AI 数据中心的五大要求
Vertiv 确定了人工智能时代数据中心成功的五个关键要素：转型、效率、速度、信心和面向未来。这些要素为数据中心运营商提供了路线图，帮助他们应对人工智能的复杂性，并跨企业垂直领域提供可扩展的解决方案。
以下是 电子书 详细讨论的必要条件的概述，以及这些必要条件如何反映在已经并可以进一步受益于 人工智能使用和基础设施变化成果的主要行业中：医疗保健、制造业、政府以及银行和金融服务。
- 变革： 这一要求强调数据中心需要采用新技术和设计策略，以应对最新的发展和需求。例如，与传统数据中心工作负载相比，人工智能工作负载的功耗和物理密度要高得多，需要采用新的散热和电源管理方法。
- 高效： 这一当务之急在于精简运营，以最大程度地减少浪费，实现生产力最大化。人工智能可以通过自动化日常流程、加快大型数据集的分析速度，以及协调处理收集数据所需的预测和技能培训，显著提高组织效率。
- 抢占先机： 这一理念凸显了率先推出人工智能解决方案的重要性，从而创造竞争优势。整合电源和冷却设计的关键基础设施集成方法可以降低风险并加快部署速度。
- 充满信心： 这一要求强调了可靠性和安全性在运营各个方面的重要性。周密的规划可以帮助企业建立合适的数据中心基础设施，以支持其AI战略。
- 面向未来： 这一理念鼓励企业采取积极主动的方式，使数据中心始终为未来做好准备。人工智能平台的密度和性能正在快速提升，如今的高密度机架很快就会被更高密度的机架所取代。
优化数据中心，迎接人工智能驱动的未来
通过践行 Vertiv 的 五大原则并重新思考基础设施设计，企业和数据中心能够应对人工智能的复杂性，并提供符合业务战略及其各自增长和未来目标的可扩展解决方案。这些原则提供了一个全面的框架，用于转变数据中心运营方式、提高效率、加速部署、建立信心并应对未来需求。随着人工智能的不断发展，采用这些原则的数据中心将在快速变化的技术格局中占据有利地位，蓬勃发展。
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