我們聽到很多關於物聯網 (IOT)、網路邊緣、機器學習與人工智慧 (AI)，但公眾認知可以說是落後於所有這些領域的實際發展。
考量到一些改變我們每日生活的實際應用：互動式行動導航應用程式，像是 Waze 和 Google Maps，在用戶通勤時沿路協助導航並避開塞車、坑洞與警察測速。能偵測漏水的智能灌溉控制器，有助於減少乾旱環境的水資源消耗。以及作為資料智慧網路的創新、IT 技術燈柱，能改善運輸、交通與行人安全。
即將推出的 5G 網路、混合 IT、整合系統、以及邊緣運算把運算資源比以往更推向終端使用者，並驅動眾多新的業務模組、服務、創新與應用。這些邊緣 IT 資源以及大量的新行動裝置（舉凡更智慧的手機、平板、穿戴式設備、連線裝置、更聰明的汽車/運輸等）都是即將來臨的智慧城市浪潮下的基石，以及日漸增加的智能使用技術，像是數位醫療、智慧保全、自動駕駛汽車以及其他未來可實現的應用。
4G 與 4G LTE 開啟了數位化的世界，但 5G 將帶領我們到另一個層次。隨著進到 5G 時代，業界面臨的挑戰是辨別最能從 5G 獲益，以及能從 5G 中獲得增量收益的使用案例，用於支援未來部署。
去年，在評估超過 100 個目前與新興邊緣使用案例，我們發現四種邊緣原型，每種主要是以 5G 功能組為特色的頻寬與延遲需要—。這些原型與一些新興用途為：
- 資料密集——高解析度畫面、虛擬實境與智慧城市
- 機器對機器延遲敏感——智慧保全、智慧格網以及防禦力模擬
- 人類延遲敏感——擴增實境、智慧零售與自然語言處理
- 生命保障——數位健康、自動駕駛車以及智慧運輸
我們使用這些邊緣原型作為下一個階段，評估 5G 在各種邊緣使用案例上對技術和業務的影響，並投注在最具潛力的案例，以支援早期 5G 技術部署。該研究的結果是個新的白皮書：迎向 5G：使用邊緣原型來辨別最成熟的案例。
我鼓勵您閱讀此文件，但結果如下：當所有邊緣使用案例最終將獲益於 5G，更小的子組合擁有目前的成熟度，能夠獲得增量收益且使其適合支援 5G 技術部署的資料需求。該知識應能協助電信供應商優先處理 5G 的推出且組織為 5G 網路做好準備。
您的組織對於 5G 的準備進行得如何？ 我們很期待進一步了解。歡迎於 2 月 25 至 28 日在巴塞隆納的 Mobile World Congress 中加入我們，或者如果您無法到場，可以查看我們新的白皮書。
