製造業關鍵設施資產的至上保護
力助製造業的 Vertiv：我們處於使用人工智慧製造 4.0 時代，機器人和「智慧型」技術正在翻轉車間技術。您的公司準備好了嗎？
發生了什麼事？
AI 走舞台中心
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為了改善製作流程，製造商越來越多地投資如機器人和機器學習這類自動化設計。 |
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自動化的一個主要優勢在於可降低風險，特別是在如使用重型機械或是在危險操作環境中的產業場所。 |
精簡供應鏈系統
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若要超越競爭對手，就需優化組織的供應鏈，以為客戶提供更大的價值。 |
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除了定價和庫存可用性外，製造商將越來越專注於簡化供應鏈管理以期能更高效地營運、更好地管理庫存並降低營運成本。 |
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許多人將透過使用 RFID、商業情報以及改善物流的工具、優化網路和庫存將其供應鍊數位化。 |
預測性維護其受歡迎程度增加
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採用預測性維護技術的數量日益增長，這些技術不僅可以減少公司的維護 |
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使用預測性維護工具可以節省製造商寶貴的時間、資金和資源。 |
基礎設施挑戰
- 由於停機時間意味着經濟損失、
聲譽損毁 且能毀掉合約義務，因此在製造設施中沒有停機的空間。 - 製造設施需要連續'清潔可靠的功率來源以防止生產過程中的停機。
- 他們需要堅固耐用的解決方案，以耐受嚴苛、受污染的環境。僅使用標準化 UPS、功率保護和冷卻解決方案是不夠的。
- 製造商必須能夠將技術順暢整合到日常生產營運中。
- 應優化裝置並透過使用預測工具和功率可用性來適應技術整合。
- IT 經理必須擁有適當的基礎設施，不僅能支援
計算 要求， 同時還能更好與更智慧化地管理整個生產設施。
- 如同他們努力創造一個更簡潔、更高效的供應鏈一樣，製造商必須即時瞭解上游店面的關鍵供應和需求資訊 ，好能夠調整生產 SKU 和計劃。
- 預測性監控工具可協助擁有更智慧的供應鏈網路。這些工具必須能夠對所有製造網路相關範圍進行預測、診斷並提供行動，以隨時確保流程的連續性。
生產車間的可靠性和可用性
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