世界正邁向科技未來，成千上萬的資料量將被收集、分析與儲存。我們現在每天產生龐大的資料量，且隨著人工智慧和物聯網 (IOT) 等技術發展，此數字只會持續增加，更深入組織的有效運作中。
資料使用方向的可視性將於幾年內發展
Gartner 預測到了 2020 年，將會有 200 億的「事物」連結到網路上，基於此原因，更簡易且更有效率的資料存取需求以做出明智的決定變得日益重要。
近期，我向 Data Center News Asia 談論到一項資料中心世界很熱門的主題——邊緣運算。此技術能實現延遲降低與效率增加的需求，透過將資料處理移至靠近資料創建處。獲得此權利對業務來說很重要，能夠有效地部署物聯網 (IOT)、智慧城市與其他服務——且能確保用戶順暢地使用這些服務。
根據 IBM 的報告，全球每天產生超過 2.5 百京的資料量。考量到未來連線的龐大資料使用量與裝置數量，就能輕鬆理解為何大大小小的業務都需要了解邊緣運算技術的重要性。
有四個要點協助判別必要基礎設施，根據客戶的需求來協助邊緣運算。建立原型的區域分析包含可擴充性、快速部署、效率與彈性。
資料密集邊緣技術對 Netflix 這類業務很有利，其持續產生大量的資料量，持續用雲端傳輸是不切實際的，特別是當包含高畫質內容傳遞。Netflix 與其他串流服務需要邊緣基礎設施，以減少成本與延遲，並提升整體客戶體驗。
人類延遲敏感基礎設施是針對人類消費量，且能夠成功應用於需要即時快速與準確分析客戶資料的零售商。如果資料撤回有所延遲，可能會減少零售商的銷售與獲利。
機器對機器延遲敏感提供業界適合的基礎設施，像是機器處理資料比人類快速的股票交易，延遲後果會高於人類延遲。
生命保障基礎設施支援人類健康與安全的需求，在像是醫院等場所。在這情況下，系統有速度與可靠度的關鍵需要。
隨著資料產生與其快速撤回的需求逐漸增加，且被用於更多的業務操作領域，運算的好處變得顯而易見。在相對早期的技術建設，建立能夠因應不同業務資料需求的基礎設施是很重要的，以確保其顧客經驗是最好的。
底線 - 邊緣對智能城市和任何快速發展的技術至關重要，這些技術將放大世界數據的規模。我們需要做出對的判斷，讓我們的數位追求上軌道。
本文章擷取自 Data Center News Asia 內的訪談
